Why Greatness Cannot Be Planned

はい、ケネス・スタンリーとジョエル・レイマンによる『Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective』は、AI研究、特に進化計算の分野から、イノベーションや創造性の本質に迫った、非常に示唆に富む一冊として知られています。邦題は『偉大さは計画できない：目標達成の神話を解き明かす』です。

この本がどのような内容か、詳しく解説します。

この本の中心的な主張

なぜ「目標」は偉大さを妨げるのか？

山登りに例えるなら、最も高い山頂（偉大な成果）を目指しているとします。しかし、目の前に小さな丘（目標達成度が少し高いだけの凡庸な解）があると、目標ベースのアプローチでは、まずその丘の頂上に向かって登ってしまいます。そして、一度その丘の頂上に着くと、そこから一度下って別の高い山を目指す、という選択は「目標から遠ざかる」ため、できなくなってしまうのです。

中核となる事例：「Picbreeder（ピックブリーダー）」

これは、ユーザーが協力して画像を「進化」させていくウェブサイトです。複数の画像の中から「面白い」と思うものを選ぶと、その画像が少し変化した次世代の画像群が生成されます。

実験では、あるユーザーグループに「車の絵を進化させてください」という明確な目標を与えました。しかし、彼らはほとんどの場合、単純で漫画のような車の絵しか作れず、すぐに手詰まりになりました。車の絵に「似ている」ものだけを選び続けた結果、創造性の低い局所最適解に陥ってしまったのです。

一方で、何の目標も持たず、ただ純粋に「面白い」「美しい」「奇妙だ」と感じる画像を選び続けたユーザーたちは、全く予期せぬものを発見しました。例えば、最初はただの模様だったものが、偶然「車輪」のような形に進化することがありました。一度「車輪」という部品が発見されると、そこから本物らしい車へと進化させるのは、はるかに容易でした。

この実験が示したのは、最も複雑で偉大な「車の絵」は、車を作ろうと計画した人からではなく、全く別の面白いものを追いかけていた人から、偶然生まれたという事実です。

重要な概念：「踏み石」と「新規性探索」

この実験から、著者らは2つの重要な概念を提示します。

1. 踏み石（Stepping Stones）:

偉大なゴールへの道中には、ゴールそのものとは似ても似つかないけれど、非常に興味深く、将来の可能性を秘めた中間的な発見、すなわち「踏み石」が無数に存在します。目標ベースのアプローチは、ゴールに直接近づかないこれらの「踏み石」を価値のないものとして無視してしまうため、偉大さへの道を自ら閉ざしてしまうのです。

2. 新規性探索（Novelty Search）:

AI研究を超えた、広範な示唆

著者らは、この発見をAIの世界だけに留めません。

科学や芸術: 真のブレークスルーは、既存の課題を少しずつ改善する中からではなく、全く予期せぬ好奇心から生まれます。

教育: 標準テストの点数や明確な学習目標に縛られる現代の教育は、子供たちの好奇心を摘み取り、彼らが偉大な「踏み石」を発見する機会を奪っているのではないか。

キャリアや人生: 人生の目標を rigidly に計画することは、かえって予期せぬ素晴らしい機会を閉ざしてしまう。常に「面白いこと」を追いかける方が、結果的により豊かで成功した人生に繋がるかもしれない。

まとめ